# Регрессионный анализ временных рядов для прогнозирования заказов такси

## Описание проекта
Компания «Чётенькое такси» собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Постройте модель для такого предсказания. Значение метрики RMSE на тестовой выборке должно быть не больше 48.

Данный проект представляет собой прогнозирование количества заказов такси на основе регрессионного анализа временных рядов. Это учебный проект Яндекс.Практикума. Область применения проекта: ML, сервисы такси

## Стек
Python, Pandas, Sklearn, Pipeline, GridSerach, Statsmodels

## Ссылки проекта
- [Тетрадь проекта](notebook.ipynb)
- [HTML версия тетради](https://microsegment.ru/portfolio/timeseries_regression_taxi/)
